La utilización de nuevas tecnologías puede mejorar y hacer más fácil la vida de las persona que sufren problemas de oído. Gracias a la inteligencia artificial, se puede personalizar el audífono para decidir qué sonido priorizar, y por lo tanto oír mejor, en cada situación.
La inteligencia artificial (IA) se refiere a la tecnología que permite a las máquinas imitar la inteligencia humana. Esto incluye aprender de la experiencia, comprender información compleja, tomar decisiones y resolver problemas. La IA utiliza algoritmos y grandes conjuntos de datos para reconocer modelos y realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como comprender el habla, identificar imágenes e incluso predecir tendencias futuras.
En el caso concreto de los audífonos, la IA puede mejorar la experiencia del cliente ajustando automáticamente la configuración según el entorno y las necesidades individuales, facilitando la escucha en diversas situaciones. El aprendizaje automático forma parte de la inteligencia artificial y no es más que la capacidad de las máquinas para replicar lo aprendido de forma automática.
La IA en los audífonos revoluciona la experiencia auditiva al ofrecer funciones avanzadas y personalizadas que se adaptan al entorno y las necesidades del usuario. Con la IA, los audífonos pueden ajustar automáticamente la configuración del sonido en tiempo real, garantizando una audición óptima en diferentes situaciones, ya sea en un restaurante ruidoso o mientras mantenemos una conversación tranquila en casa.
Estos dispositivos inteligentes aprenden de los hábitos y preferencias de escucha del usuario, proporcionando una experiencia auditiva más personalizada y natural. Además, los audífonos basados en IA pueden filtrar el ruido de fondo, mejorar la claridad del habla e incluso predecir las necesidades del usuario basándose en comportamientos anteriores, lo que mejora significativamente la calidad y la comodidad de la audición en general.
El machine learning (aprendizaje automático) es un subconjunto de la inteligencia artificial que se centra en capacitar a los ordenadores para aprender y tomar decisiones a partir de datos sin estar explícitamente programados.
Consiste en entrenar algoritmos con grandes conjuntos de datos, lo que les permite reconocer modelos, hacer predicciones y mejorar su rendimiento con el tiempo. Este proceso es similar al aprendizaje humano a partir de la experiencia. Por ejemplo, un sistema de machine learning puede entrenarse para identificar objetos en imágenes, entender el habla o recomendar productos en función de las preferencias del usuario.
Al analizar continuamente nuevos datos, estos sistemas se vuelven más precisos y eficientes, lo que los convierte en potentes herramientas para diferents sectores, desde la sanidad a las finanzas, entre otras.
El machine learning en audífonos transforma la forma en que los usuarios experimentan el sonido al aprender y adaptarse continuamente a sus entornos y preferencias auditivas únicas.
Estos audífonos avanzados utilizan algoritmos de aprendizaje automático para analizar los sonidos entrantes y distinguir entre distintos tipos de ruido y habla. Con el tiempo, los audífonos aprenden de las experiencias auditivas del usuario y ajustan automáticamente la configuración para ofrecer un habla más clara y reducir el ruido de fondo en distintas situaciones.
Este enfoque personalizado garantiza que los usuarios disfruten de una calidad auditiva óptima adaptada a sus necesidades específicas, facilitando el seguimiento de las conversaciones y mejorando el confort auditivo general en diversos entornos.
La tecnología de redes neuronales profundas (DNN) es un tipo de inteligencia artificial que imita la forma en que el cerebro humano procesa la información. Consiste en múltiples capas de nodos interconectados, o a modo de 'neuronas', que trabajan juntas para analizar e interpretar datos complejos. Cada capa procesa la información y la transmite a la siguiente, lo que permite a la red aprender y tomar decisiones cada vez más sofisticadas.
Las DNN son especialmente potentes para tareas como el reconocimiento de imágenes y del habla o el procesamiento del lenguaje natural, entre otras. Esta tecnología también pueden descubrir patrones y relaciones intrincados en los datos que algoritmos más sencillos podrían pasar por alto. Por eso son esenciales para muchas aplicaciones modernas de IA.
Los asistentes virtuales son aplicaciones capaces de entender los mandos de voz y, según estos, llevar a cabo operaciones (como encender la música o configurar el temporizador del horno). En la práctica, los asistentes virtuales son dispositivos de escucha pasiva que responden cuando reconocen un mando o un saludo. Entre los más famosos están sin duda Siri y Alexa.
Se puede utilizar Alexa desde el propio audífono: basta con conectarlo a través de la tecnología Bluetooth a Amazon Echo o al dispositivo al que se ha asociado Alexa para oír la voz directamente en el propio oído. Además, Amazon acaba de presentar Fire TV, el dispositivo que conectar al televisor para disfrutar de contenidos en línea, una nueva función dirigida a las personas con dificultades auditivas. Con esta tecnología, el audio se transmitirá directamente al audífono del usuario.
Las nuevas tecnologías están revolucionando el mundo de los audífonos, haciéndolos cada vez más personalizables, fáciles de usar y adaptados a las necesidades de cada individuo. Para las personas con dificultades auditivas, esta característica supone una oportunidad de llevar un estilo de vida más normal. No obstante, las revisiones auditivas periódicas, como las disponibles en el centro GAES más cercano, son cruciales para prevenir la aparición de problemas auditivos.
![Una mujer con la mano izquierda apoyada sobre los auriculares durante una prueba de audición.]([{"url":"/content/dam/content-factory/photos/Store/shooting/unbranded/_DSC9059.jpg/jcr:content/renditions/cq5dam.web.320.320.jpeg","width":320,"height":213},{"url":"/content/dam/content-factory/photos/Store/shooting/unbranded/_DSC9059.jpg/jcr:content/renditions/cq5dam.web.480.480.jpeg","width":480,"height":320},{"url":"/content/dam/content-factory/photos/Store/shooting/unbranded/_DSC9059.jpg/jcr:content/renditions/cq5dam.web.640.640.jpeg","width":640,"height":426},{"url":"/content/dam/content-factory/photos/Store/shooting/unbranded/_DSC9059.jpg/jcr:content/renditions/cq5dam.web.800.800.jpeg","width":800,"height":533},{"url":"/content/dam/content-factory/photos/Store/shooting/unbranded/_DSC9059.jpg/jcr:content/renditions/cq5dam.web.960.960.jpeg","width":960,"height":640},{"url":"/content/dam/content-factory/photos/Store/shooting/unbranded/_DSC9059.jpg/jcr:content/renditions/cq5dam.web.1120.1120.jpeg","width":1120,"height":746},{"url":"/content/dam/content-factory/photos/Store/shooting/unbranded/_DSC9059.jpg/jcr:content/renditions/cq5dam.web.1280.1280.jpeg","width":1280,"height":853},{"url":"/content/dam/content-factory/photos/Store/shooting/unbranded/_DSC9059.jpg/jcr:content/renditions/cq5dam.web.1440.1440.jpeg","width":1440,"height":960},{"url":"/content/dam/content-factory/photos/Store/shooting/unbranded/_DSC9059.jpg/jcr:content/renditions/cq5dam.web.1600.1600.jpeg","width":1600,"height":1066},{"url":"/content/dam/content-factory/photos/Store/shooting/unbranded/_DSC9059.jpg/jcr:content/renditions/cq5dam.web.1920.1920.jpeg","width":1920,"height":1280},{"url":"/content/dam/content-factory/photos/Store/shooting/unbranded/_DSC9059.jpg/jcr:content/renditions/cq5dam.web.2048.2048.jpeg","width":2048,"height":1365}])
